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快三平台-(中国)搜狗百科

来源:快三平台2021-04-01 17:48

  

快三平台

回家,过年!******

“啥时候回来呀?”

“啥也别买,你回来就行。”

“到哪啦?”

“不着急,等你们回来吃饭!”

……

你有多久没回家了?

最想念的人是谁?

一位母亲在院子里

一遍一遍地扫着自家大门口,

时不时看向门口的路。

图片来源:新华网微博视频截图

不知过了多久,

一名男生背着吉他出现在门口,

母亲激动地抱住儿子,

儿子抱起母亲,转了又转。

图片来源:新华网微博视频截图

男生接受采访时表示:

“后来,我在监控里看到,

妈妈在门口等了有三四个小时,

眼泪哇哇地流……”

一女子和看养自己长大的大伯说

过几天带着一家回去过年。

第二天,

监控里看到大伯在庭院里洗洗晒晒,

床单被子晒满了院子,

直至把全部被子晾晒好后,

朝着监控深深望去……

图片来源:九派新闻视频截图

一女子驾车返乡,

因堵车严重且已是凌晨,

便未通知家人自己的位置。

到达时,

发现12名家人站在路边等候。

女子说:

“很感动,

这真的是我一点也没想象到的!”

图片来源:点时新闻视频截图

外出打工的父母回家过年,

两个孩子得知消息便一直在家等待。

一直没睡的孩子们听到父母的声音,

立刻飞奔出来,

一头扑进父母的怀里。

父亲表示:

“不管在外面受了多大委屈,

看到那一刻,真的什么都值了!”

图片来源:中新视频截图

一对双胞胎萌娃站在门口,

看到爸爸回到家的那一刻,

她们惊喜尖叫,手舞足蹈,

嘴里一直叫着

“爸爸爸爸……”

图片来源:人民视频截图

一名在外务工的女子

瞒着爸爸提前回家。

当傍晚天黑,

干完活回家的爸爸

突然看到她从屋里走出来,

两只手握紧,一时间忘了说话,

脸上绽放出淳朴又惊喜的笑容。

图片来源:新华网微博视频截图

“怎么可能还会有石榴呢?”

一名男子回家,

发现父亲将石榴埋在沙土里,

专程等自己回来吃。

男子表示,

父亲将这些石榴从中秋埋到了元旦,

拿出来吃的时候还很新鲜。

图片来源:人民视频截图

一名女子悄悄回家过节,

开门的姥姥认出后,

上前一把抱住外孙女,

激动得不停地拍打着她。

这一抱,胜过千言万语。

图片来源:人民日报微博视频截图

小时候,

总想着离家远一点,

以为这样才会有自由,

不用每天听长辈们的唠唠叨叨。

长大后发现,

家才是最温暖的地方,

每一句唠叨,其实都是关心与爱,

在外奔波的辛苦与劳累,

在回到家的那一刻,烟消云散。

资料图。中新社记者 陈骥旻 摄

“我们总会绕啊绕,

绕几千里路也望向归途……”

相聚、拥抱、惊喜、泪目……

总有一刻让你感受到

回家的意义。

春节临近,

有人盼你回家,就是最大的幸福!

你今年在哪儿过年?

哪一瞬间让你觉得“回家真好”?

评论区聊聊吧!

  中国新闻社(CNS1952)综合自中国新闻网、中新视频、人民视频、新华网、九派新闻等

                                                        • 提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

                                                            近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

                                                            全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

                                                            统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

                                                            相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

                                                            该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

                                                            与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。

                                                            该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

                                                          学术支持

                                                          中国农业科学院作物科学研究所

                                                          记者

                                                          宋雅娟

                                                           

                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                          [责编:天天中]
                                                          阅读剩余全文(

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